2026 yılında yapay zeka, pek çok alanda yeni roller üstlenecek

2026 yılında yapay zeka, pek çok alanda yeni roller üstlenecek. Meme görüntüleme alanında da yapay zekanın rolünün genişleyeceği öngörülüyor!

Bu ay Chicago’da düzenlenen Kuzey Amerika Radyoloji Derneği Radiological Society of North America (RSNA) toplantısında araştırmacılar ve şirketler mamografiyi; önleyici sağlık hizmetleri için çok amaçlı bir araca dönüştürebilecek yeni bir algoritma sınıfının potansiyeli hakkında konuştular. Araştırmacılar, yapay zeka araçlarının mevcut kanseri tespit etmenin ötesinde, bireyin hem meme kanseri hem de kardiyovasküler hastalık riskini tahmin edebileceğini belirtiyorlar.

Sağlık sistemleri, daha fazlası geliştirilen ve onayı beklenen yeni yapay zekanın ilk sürümlerini benimsemeye başlarken, klinisyenler bunun gelecekteki kanserleri, kalp krizlerini ve felçleri önlemek için daha proaktif bir bakımı tetikleyeceğini umuyor. Bununla birlikte, erken aşama uygulamalar, uzmanlık alanları arasında iş birliğini teşvik edebilecek ve hastalar için daha iyi sonuçlara yol açabilecek yapay zeka destekli klinik kılavuzların tasarlanmasında henüz başlangıç aşaması olarak değerlendiriliyor. RSNA’daki araştırmacılar yeni risk algoritmalarının ortaya çıkmasından heyecan duyuyorlardı ancak sağlık sistemlerinin bu beş yıllık risk tahminlerini pratikte en iyi şekilde nasıl kullanacaklarını henüz belirleyemediğinin altını çizmeyi de ihmal etmediler.

Bilindiği üzere Mayıs ayında, ABD Gıda ve İlaç İdaresi (FDA), meme görüntülemesini kullanarak bir hastanın önümüzdeki beş yıl içinde meme kanserine yakalanma riskini tahmin eden bir algoritmaya ilk kez sıfırdan onay vermişti.

ABD’de çoğu kadının 40 yaşından itibaren yıllık meme kanseri taramasına başlaması öneriliyor ve şu anda kişisel ve aile öyküsüne dayalı hesaplayıcılar tarafından belirlenen en yüksek kanser riskine sahip kadınların MR ve mamografi çektirmeleri teşvik ediliyor.

FDA onaylı yeni yapay zeka modeli Clairity Breast, yalnızca mamografi sonuçlarıyla beş yıllık risk kategorilerinde daha yüksek sıralarda yer alan kadınlar için daha kişiselleştirilmiş tarama yaklaşımları geliştirmeyi vaat ediyor.

2026, aynı zamanda rekabetin de artacağı bir yıl olacak, RadNet’e ait Lunit ve DeepHealth gibi şirketlerin meme kanseri risk tahmin modelleri FDA onayı için beklemede.